保 险

即使是保险行业
也不用面对所有风险

保险帮助社会控制风险,但自身却往往受制于各种风险带来的不确定性

我们利用AI技术对卫星影像、气象资料等数据进行深入挖掘,帮助保险企业打破风险的不透明

应 用

农业保险

承保前,保险公司往往无法确定保险标的的潜在风险;承保中,保险公司无法对有潜在风险的标的进行及时干预;理赔时,现有理赔流程人力消耗过大,理赔效率低,准确度差

“技术是我们一切工作的核心”

Christian Mumenthaler

瑞士再保险CEO

再保险

传统再保竞争激烈,再保公司需要向风险管理机构转型。而转型的第一步,是对系统性风险的充分了解

产 品 展 示

标的验证风险控制从源头开始

大地量子将农田地块数据叠加在作物地图之上,并依据作物地图来判断地块中的作物种类。通过将判断结果与承保标的进行对比,用户可以对标的实际情况进行验证。作物地图目前已经覆盖了玉米、大豆、水稻等主要大宗农作

历史长势评估及长期长势监测种植过程从此可控

农户的种植记录能帮助保险公司预估承保风险,但是这一非常关键的数据目前缺少可靠的来源。卫星影像具备极强的可回溯性,而大地量子对历史卫星影像进行分析,帮助农业保险公司等机构掌握农户的历史种植情况,从而控制风险;同时,利用新卫星数据,大地量子对农田作物生长关键指标进行长期监测,帮助农户及时发现问题,尽早治理问题,避免大规模损失,减少保险公司赔付

遥感定损客观、精准、高效的定损手段

人工定损费时费力,尤其是在农险的集中定损期,保险公司往往承受着经济和时间成本的双重压力。大地量子通过对卫星遥感影像进行分析,对受灾地物特征进行提取,实现对灾情的快速核定。提高赔付效率及准确度,降低人力和物力投入

干旱监测不仅仅是旱情测算,更是针对作物的旱情测算

利用新卫星数据,大地量子对农田作物生长期间的TVDI指数进行长期监测,及时掌握作物生长受到水分胁迫的状况,帮助保险公司和农户发现旱情并评估其影响,以快速干预,减少损失

洪水监测“大范围+高时效”的淹没范围识别

洪水发生后,定损的需求变得非常急迫。大地量子利用SAR卫星,在大范围内完成常态化、全天候水体面积提取。当洪水发生时,对洪水淹没面积进行快速测定,判定灾情严重程度。同时,结合大地量子的作物分类技术,我们可以对特定作物的受灾情况进行测算,帮助保险公司快速获取重要灾损数据

风险地图控制风险的最佳方式是预知风险

大地量子整合多项历史气象资料,对种植季中可能发生的气象灾害进行全面整理,帮助客户充分了解承保时可能面临的气象风险,以实现科学定价

  • 标的验证
  • 长势监测
  • 遥感定损
  • 干旱监测
  • 洪水监测
  • 风险地图
更多功能
  • 标的验证
  • 长势监测
  • 遥感定损
  • 干旱监测
  • 洪水监测
  • 风险地图
更多功能

产品皆可以通过SaaS或者API形势交付